中国智能制造稳步升级，领航级工厂引领全球；苏波详解数智化转型路径。

在中国发展高层论坛2026年年会上，国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、工业和信息化部原副部长苏波在制造业数智化转型专题研讨会上发表重要观点。他系统回顾了中国制造业从大国向强国转变的关键历程，并对未来智能制造的发展方向进行了深入阐述。这一专题研讨聚焦制造业如何通过数智化手段提升核心竞争力，吸引了众多国内外专家和企业代表的关注。

多年来，中国深入推进智能制造工程，取得了显著的历史性成就。制造业整体水平从中低端稳步向中高端跃升，许多关键领域已跻身世界前列。例如，5G通讯、高铁装备、造船、新能源汽车以及风电、太阳能发电等新能源装备，不仅技术先进，而且产能贡献突出，为全球市场提供了重要支撑。这些进展标志着中国成功迈出了制造强国建设的第一步战略目标，奠定了坚实基础。

智能工厂建设经历了从试点示范到全面扩面升级的过程，显著增强了制造业的综合竞争力。目前，已建成大量基础级智能工厂，同时先进级、卓越级工厂数量持续增长，领航级智能工厂作为最高层级代表，体现了全球领先的智能制造水平。这些工厂通过深度融合新技术，实现了生产效率的明显改善、运营成本的显著降低以及产品质量的稳定提升，为行业树立了标杆。

制造业数智化转型不仅催生了大量新技术、新产业和新业态，还带动了制造装备、工业软件以及智能制造系统解决方案等相关产业的快速发展。这些领域形成了庞大的市场规模，为制造业升级提供了强劲动力。中国已发布数百项智能制造国家标准，并在高校广泛布局相关本科专业，国际交流合作也日益深化。这些努力共同构建了坚实的标准体系、人才储备和全球合作网络，确保转型进程可持续推进。

展望当前产业发展趋势，新一代人工智能正逐步从通用大模型转向行业专用大模型，工业智能体和具身智能成为制造业数智化转型的核心驱动力量。这些技术与先进制造业深度融合，形成了具备自感知、自决策、自执行、自适应、自学习特征的新一代智能制造体系，推动智能制造进入更高阶段的发展轨道。这种演进将进一步重塑生产方式，提升制造业的适应性和韧性。

苏波明确表示，未来十年中国将坚定以智能制造为主攻方向，这是制造强国战略确立的核心路径。以新一代人工智能与制造业深度融合为主线，以智能制造系统创新为重点突破口，将着力补齐工业智能底层技术短板，统筹先进探索与普及推广，构建虚实结合、自主进化、安全高效的智能制造升级版。到2030年，规模以上制造业企业基本实现数字化、网络化制造，新一代智能制造创新取得阶段性成果；到2035年，数字化、网络化、智能化制造基本普及，新一代智能制造应用水平走在世界前列。

为实现这些目标，苏波提出四项重点任务。首先，强化战略引领，建立全域推进机制，创建新一代智能制造体系架构和发展路径，总结规律性认识和有效经验，为升级版建设提供支撑。其次，推动技术和装备创新，加强关键核心技术攻关，突破多维智能感知、工业人工智能、工厂操作系统等底层技术，加快构建新一代智能制造技术体系，并研制一批先进装备。

第三，加快探索智能制造新业态新模式，分级分类推进智能工厂建设，打造示范标杆，大规模推广成熟方案，普及数字化、网络化制造；支持龙头企业运用深度学习、大模型、数字孪生等技术，打造一批全球领先的领航级智能工厂，带动中小企业数智化转型，探索跨越式发展新路径。第四，加强国际合作，优化发展生态，持续迭代国家标准，深化交流合作，推动智能工厂、装备、软件、标准、解决方案等国际化，提升中国智能制造的全球竞争力和影响力。

通过这些系统性举措，中国制造业数智化转型将进入新阶段，为高质量发展注入强大动能，也为全球制造业提供宝贵经验和合作机遇。制造业的未来在于持续创新与开放融合，中国正以实际行动引领这一进程。